최근에 MLOps를 공부하고 있어요. Mlflow + FastAPI + CI/CD로 rest api를 만들기는 했는데 생각보다 손이 많이가더라고요. Mlflow + bentoml을 많이 사용한다길래 bento 찍먹 해봤습니다. 1.x 버전이 나와서 따라해봤는데, 예전 버전과 코드가 좀 달라젹더라고요 + 추가 mlflow는 파라미터 저장 및 관리로 사용하고 bentoml은 mlflow의 model을 배포하는 방식으로 사용할 예정입니다. yatai/ yatai-deployment 사용하니까 신세계인 것 같아요. UI로 다다닥 선택하면, 배포까지 되더라고요. scale out 옵션도 있고요 yatai로 배포한 내용 $ k get all -n yatai | grep iris pod/iris-test2-7f685..