기록의 공간 :: mightytedkim

라벨링 툴로 왜 CVAT을 선택했는지 정리했습니다 :) 글의 구조는 아래와 같습니다.CVAT이 뭐에요?선택한 이유는 뭐에요?아쉬운 점은 뭐에요?. 글의 타깃 독자는 아래와 같습니다.Labeling 툴 도입을 고민하시는 분CVAT을 사용하시는 분CVAT 도입을 고민하시는 분. 지난 포스팅에서는 Vision MLOps 프로젝트에 투입된 배경에 대해서 정리했어요 https://mightytedkim.tistory.com/205 데이터 잡부의 도전기 #Vision#CVAT#Nuclio23년 하반기는 힘들었지만 재미있었어요. 새로운 분야를 접했거든요 '데이터 잡부'의 도전에 대해 정리하려 합니다 :) 글의 구조는 아래와 같습니다. 원래 하던 업무 (pipeline) 제안받은 업무 (MLops)mightytedki..

최근에 Proxmox 스터디를 시작했어요. 나만의 사설 클라우드를 만들자! 라는 포부였고요.다행히 공감해주시는 분들 2명이 함께해주셨습니다 proxmox 설치이 부분은 간단하고 인터넷에 많이 나와있어서 생략할게요.다만 lan선이 꼭 있어야 합니다. 공식 문서에서도 굳이 wifi해야하냐고 할정도로 하지만 개발자들은 굳이 해야하냐에, 뭔가 정복 욕구가 나오죠 들어가기 전에 (proxmox wifi 연결)wifi 연결하기는 여타 linux 설정과 크게 다르지 않아요 제 환경은 아래와 같습니다.proxmox ve 8.3.4공유기 LGU+준비물wifi 연결이 가능한 pc/ notebooklan선명령어vim, net-tools, networkmanagerproxmox wifi 연결항상 두괄식이죠. 일단 저희가 목..

처음 Vision Model을 공부하다가, Yolo를 보면서 쉬워 보여 무시했는데Unet을 하면서 당황했던 경험을 정리했습니다 ( 이 글은 모델의 원리보다는 사용에 초점을 맞춥니다. ) .예상 독자는 아래와 같습니다.YOLO 말고 다른 Vision Model을 쓰시려는 분Semantic Segmentation을 처음 시작하는 분Unet을 처음부터 떠먹여 줄 글을 찾는 분.목차는 아래와 같습니다Semantic이란 무엇인가요? (Instance와 비교)데이터셋 구조는 어떻게 되나요? (Original & mask)Prediction은 어떻게 나오나요? (Binary vs Multi-class).제 목표는 아래와 같습니다.이 글을 끝까지 읽으면, 아래 그림이 무엇을 뜻하는..

고정 ip, dns, proxy 설정까지 해서 ping, telnet, ssh가 되는데 curl이 안되더라고요..curlrc에 noproxy를 추가해서 적용했습니다 예상 독자는 아래와 같아요1. 네트워크 초보자2. vm 세팅하시는 분들 상황상황은 아래와 같았어요 > 정상$ curl  '' localhost:30071$ curl -x '' 172.17.172.36:30071$ export http_proxy='' & curl 172.17.172.36:30071 > 비정상# 계속 http_proxy로 감$ curl -x '' 172.17.172.36:30071Rebuilt URL to: 172.17.172.36:30071/* Trying 192.219.61.252...* TCP_NODELAY set* Con..

nginx proxy manager를 통해 리버스 프록시를 구현하려고 합니다 이유는 매번 공유기에서 포트포워딩하기 싫으니까! 1. Nginx Proxy Manager 설치하기일단 설치는 script를 통해 한줄로 후딱해줍니다 ```bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/community-scripts/ProxmoxVE/main/ct/nginxproxymanager.sh)"``` script는 https://community-scripts.github.io/ProxmoxVE/ 여기에서 보면되요 엔터 누르다보면 설치가됩니다. ip가 113이네요. 혹시 모르니까 고정해줄게요 기본적인 apt install 해줍니다 ps -ef로 보면 openresty..

급하게 회사 업무로 airflow를 사용할 일이 있었는데docker-compose에서 dockerOperator를 사용한 경험입니다# 상황airflow 3년 전에 너가 세팅했지? 지금 바로 해줘 Airflow야 여러 버전별로 여러번 설치해봤으니까 알겠다고 대답했습니다. 생각없이 그냥 작업하다가 삽질을 2번이나 했습니다.# 삽질1: k8s 버전 생각 안하고 기존 소스로 설치하기2년 전에 세팅해둔 gitlab repo(airflow helm 2.3.0)가 있길래,회사 on-prem 쿠버(1.30) 에 실행해봤어요.  그런데 역시나 버전이 에러가 났습니다.(멍청한 나)- 현상: scheduler가 죽은 다음 살아나지를 않음 [원인]혹시나가 역시나. 버전이 안맞음gitlab repo가 2년 전 세팅한- gitl..